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撑起全球AI半边天?一文了解姚期智与他的清华姚班_我的网站

A | 北京时间1月15日,据外媒报道,你说话的方式可以透露很多信息,甚至可以用来预测你的爱情关系将如何发展。假设你和你的伴侣的关系处于危险之中。 界面新闻记者 | 宋佳楠 近期,一张DeepSeek实习生的薪酬截图在社交平台上被广泛传播。图片显示,该实习生税前单日薪资5500元,按每月22个工作日计算,月度实习收入突破12万元,这与普通AI行业实习生日薪500至1000元的基准形成鲜明反差。你尝试过各种方法,甚至做过情感咨询。但你还是想知道这段关系是否值得你麻烦。 一些网友指出,这样的薪酬水平仅针对极少数清华姚班毕业的顶尖学生,是头部科技公司为AI金字塔尖人群开出的“特供价”。你的关系会改善吗,还是注定要分裂?事实上,你最好停下来仔细听你的伴侣说什么。 尽管该消息尚未得到DeepSeek方面的证实,但清华姚班在AI领域确已声名在外,甚至有人夸张地形容,“清华姚班撑起全球AI半壁江山”。 在投资圈,若有姚班学生创业的消息传出,投资机构也多会主动关注。你必须用心倾听。当你彼此交谈时,你的声音已经包含了各种信息,可以回答上述问题。例如,语调的细微变化、短语之间的停顿、语量等,都可以揭示你隐藏的真实感受。二十年来,这个每年招收五十余人的小班,走出了不少自动驾驶、计算机视觉、大模型、图形软件、医疗AI、区块链等赛道的创业者。这些基本上是凭直觉完成的。我们将利用这些变化来对我们所说的内容的含义进行细微的改变。 自动驾驶赛道的楼天城,是首届姚班毕业生之一。他在2004年被保送进入清华大学计算机系,2008年进入清华大学理论计算机中心攻读博士。2016年,他与彭军共同创立小马智行,主攻L4级自动驾驶技术。该公司于2024年登陆纳斯达克,成为“全球Robotaxi第一股”。 旷视科技的印奇、唐文斌和杨沐,三人同为姚班校友,被称为“姚班三剑客”。2006年,印奇以680多分的高分,考入清华大学自动化专业,后入选姚班。2011年,印奇前往美国纽约市哥伦比亚大学攻读博士,同年与唐文斌和杨沐共同创立了旷视科技。以下三句话有什么区别?”你在这儿干什么?”(重点是做什么。该公司通过落地商用人脸识别技术,跻身国内AI四小龙。

B | )“你在这里做什么?”(压力在你身上。目前印奇担任阶跃星辰董事长。)“你在这儿干什么?”(压力在“这里”。

C | 制图:界面新闻(排位不分先后) 也有姚班毕业生进入全球头部科技公司任职。)我们的声音所揭示的信息远远超过人类耳朵所能接受的。压力的变化是强调言语意义的一种明显方式。2015级姚顺雨曾任职OpenAI,目前担任腾讯首席AI科学家。同时,xAI、Google DeepMind、Meta AI均吸纳多名姚班毕业生从事底层算法、大模型理论、多模态生成等前沿研究。

D | 制图:界面新闻(排位不分先后) 另据清华官网,截至2024年,有近60名姚班毕业生在海内外高校任教,30余人进入国内高校,其中7人回到清华交叉信息研究院任教。

E | 在这些AI人才背后,离不开创立姚班的关键人物姚期智。1967年,姚期智取得台湾大学物理学士学位,先后拿下哈佛大学物理博士、伊利诺伊大学计算机博士,三十年间曾执教麻省理工、斯坦福、伯克利、普林斯顿四所世界顶尖学府。但我们也会在没有意识到的情况下对我们所说的话进行其他的修改。 2000年,姚期智凭借在通信复杂度、现代密码学领域的奠基性贡献获得图灵奖。但是有一种方法可以从我们所说的内容中提取隐藏的信息。

F | 研究人员甚至开发了一种人工智能,可以利用这些信息来预测夫妇的未来。这种人工智能比受过专门训练的情感治疗师更准确地预测。在一项研究中,研究人员跟踪了134对有情感问题的夫妇。

G | 彼时的他已拥有海外终身教职、丰厚待遇与世界级学术声望,却在57岁时决定辞去普林斯顿教职,于2004年回国。两年内,每对夫妇都录下了两次10分钟的心理咨询课程。 转折点源于杨振宁院士的一通越洋电话。每个人都会选择一个与自己的感受相关、对自己重要的话题,然后一起讨论。研究人员也有数据显示,在过去的两年里,每对夫妻的情绪都发生了怎样的变化,比如他们的情绪是好转还是恶化,以及两年后他们是否还在一起。当时国内算法与复杂性研究几乎一片空白,杨振宁力邀姚期智归国培育本土计算机人才。

H | 训练有素的治疗师观看这些视频。

I | 2005年,姚期智正式创办清华学堂计算机科学实验班,也就是外界常说的“姚班”。清华每年新生超三千人,姚班则只招五十人左右,生源以各省高考前三甲、数学、物理、信息学奥赛金牌选手为主,依靠保送与校内二次选拔入班。通过评估夫妻在视频中相互交谈的方式、谈话内容和面部表情,治疗师可以评估他们情绪的可能结果。人工智能可以从我们说话的方式而不是内容中获取有用的信息,以确定我们的关系走向何方。 区别于常规计算机专业的教学模式,姚班课程采用阶梯化设置,前两年主抓计算机基础,大三起接轨麻省理工学院(MIT)原版教材。姚期智还会亲自面试任课教师,主动邀约图灵奖、哥德尔奖得主走进课堂授课。同时,研究人员开发了一种算法来分析这对夫妇之间的对话。

J | 以往的研究为人类交流的特定特征提供了线索,如语调、语言长度和交流方式。 在姚班,课程难度往往会高于常规本科教学,有学生形容授课节奏如同“直接从六层起步盖大楼”,跳过基础编码入门,直接切入深层计算理论与系统架构研究,且不唯分数论。旷视联合创始人杨沐曾提及:“在姚班,解决没有人解决过的问题是日常。” 截至2025年12月,姚班累计培养近1200名学生,已毕业学生近750名,其中有9位“清华大学本科生特等奖”得主、6位“斯隆研究奖”得主。姚班累计发表论文600余篇,近330人次在计算机科学、人工智能与量子信息领域国际顶级会议上做会议报告。 作为姚期智归国搭建的拔尖人才实验班,姚班以极小体量批量输出活跃在全球AI核心赛道的顶尖算法人才,补齐了国内计算机理论教育短板。该算法的任务是计算这些特征与情绪强度之间的关系。该算法完全基于视频记录,不考虑视频中的视觉信息。 但也有声音认为,不应过度“神话”清华姚班。它也忽略了对话的内容,即语言本身。该算法只关注节奏、音调和每个人讲话的长度等特征。令人惊讶的是,该算法还可以注意到一些人类无法察觉的语音特征。这些特征几乎是不可能描述的,因为我们通常没有意识到它们的存在,比如光谱倾斜(一个复杂的语音数学函数)。有了大量的数据,我们可以找到人类眼睛和耳朵可能不会注意到的规则。”南加州大学的工程师、研究负责人Shri Narayanan指出。

K | 姚班是服务顶层技术竞争的特殊人才试点,不能等同于国内计算机教育全貌,行业需理性看待其成就与短板。平衡好精英培育与普惠教育,引导人才兼顾产业落地与基础科学长线研究,才是学校的教育之本。这种算法预测夫妻是否会离婚的准确性略高于治疗师。 正如姚期智近日在2026世界人工智能大会上所言,“旧秩序将不再管用,不管你来自MIT还是清华,5年后未必能站在世界之巅,这取决于教师和学生有多努力创新。该算法的预测准确率为79.3%,而治疗师的准确率仅为75.6%,尽管他能够理解谈话和看到肢体语言。那些顶尖学校可能反而处于劣势,因为它们习惯了某种成功模式。”纳拉亚南说:“人类非常擅长解释各种信息。而雄心勃勃的初创公司,可能由于急于抓住机会,反而得到出色的结果。”“但我们不能处理信息的所有方面。”关键是,我们泄露了更多关于我们的思想和情感的信息,这超出了我们作为人类所能感知的范围。但计算机算法的能力并不局限于破译人类用来传递信息的声音特征。换句话说,在我们的声音中还有其他“隐藏”的维度,只有人工智能才能触及这些维度。牛津大学的临床心理学家Fjola Helgadottir说,监控可能引发争论的因素可以帮助人工智能提醒夫妻“计算机的一个优点是他们可以从大量数据中找到特定的模式和趋势。” 他提醒大家,只要还在AI行业,就必须保持适应世界的精神。

L | ”人类行为可以揭示潜在的心理过程。但是机器学习算法可以完成数据的梳理、相关信息的搜索和对未来的预测等任务。预测你的关系寿命的算法可能没有那么吸引人,而且它目前的准确性只能持续四分之三。正如你所能想象的那样,这个预测会影响你的情绪发展以及你对伴侣的感觉。但是,如果我们能从我们的说话方式和身体语言中发现隐藏的信息,它可能会帮助我们改善我们的情感关系。德克萨斯州农业和技术大学的计算机工程师西奥多拉·查帕里(TheodoraChaspari)正在开发一个人工智能程序,可以预测冲突何时会爆发。Chaspery和他的同事们使用了一天内从34对情侣佩戴的传感器中收集到的数据,比如像手表一样的运动跟踪装置。这些传感器可以测量佩戴者的汗液、心率、音调和其他语音信息。此外,他们还可以分析夫妻间的对话,例如他们是否使用积极或消极的词汇。在传感器磨损的当天,19对情侣发生了某种程度的冲突。

M | Chaspery和他的同事使用机器学习技术来训练学习婚姻争吵规则的算法。该算法通过对这些数据的训练,仅利用传感器采集的数据判断其他夫妻之间是否存在冲突,准确率为79.3%。该小组目前正在开发一种预测算法,用于检测警告信号,并在即将发生的争吵之前提醒情侣们。根据研究人员的预测,该产品的使用场景如下:你在办公室里忙了一天,在回家的路上可能会有一个非常紧张的会议。你的搭档整天都很累。通过监测你的呼吸频率、心率以及你在过去几个小时内的谈话方式,该算法可以预测你回家后与同样心烦意乱的伴侣发生摩擦的可能性。”然后我们可以以一种更积极的方式介入并解决你们的冲突。”查帕里指出。佛罗里达国际大学临床与定量心理学中心的心理学家Adela Timmons参与了该项目,他解释说,这只是在冲突开始前向这对夫妇传递信息的问题。”我们相信,如果我们能在人们日常生活中最需要的时候给他们一些指导,情感治疗会更有效。”传统的情感治疗模式不能达到这一目标。通常,夫妻需要每周参加一次咨询会议,在这期间,他们会回忆上一次咨询会议以来发生的事情,并讨论会议期间出现的问题。”迪蒙斯指出,当人们最需要支持的时候,治疗师不可能立刻出现在现场。传统的治疗方法有很多步骤是无效和无效的,但是,通过对人的生理活动和声音特征的持续监测,自动化手段可以满足实时干预治疗的梦想。Hergadottier指出,这种方法也可以标准化情绪疗法的工作方式。

N | 想要改善人际关系的夫妇可以从人工智能的预测能力中获益。”“没人知道在封闭的治疗室里会发生什么,”赫加多蒂说。

o | 有时最有效的治疗需要治疗师付出更多的努力,所以它没有被采用。另一方面,人工智能治疗系统在临床实践中是完全开放和透明的。

p | ”这些算法可以由该领域的顶级研究人员和实践者设计和考虑。此外,电脑不需要休假,也可以让许多用户同时受益。然而,这种算法也有一些缺点。当争论升级时,如果你的手机突然发出警报,很难知道它是否会助长你的愤怒。

q | 干预的时机至关重要。”“我们不想卷入冲突,”戴蒙斯说。如果人们已经生气了,他们就不会听从手机的指令,让自己平静下来。

r | 但如果我们能抓住机会,当人们的愤怒开始上升,但仍能调节自己的行为,这是一个非常合适的时间来干预。在这种软件真正上市之前,还有许多技术障碍需要解决。该团队将继续改进其算法,并对各种人进行测试。

s | 此外,用户隐私也是一个大问题。有了这样一个可以记录你和伴侣关系数据的设备,你可能会把很多敏感信息置于危险之中。此外,如果有人被控家庭暴力和其他犯罪,使用这些数据也将是一个问题。”我们必须考虑如何处理这些情况,以及如何保护用户的隐私,同时确保他们的人身安全。“我们将继续讨论这些社会问题,”Dimons说。

t | 如果这种情感治疗模式真的有效,它也可以帮助我们改善其他类型的关系,如家庭关系、工作场所关系、医患关系等等。我们的身体系统被监控得越多,我们的关系就越能被发现。除了声音和基本的生理反应,可能还有其他维度可以揭示我们的意图,隐藏的信息最好由机器来解释。
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Published on:19:13:25
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